SmyIoT sala de controle

SMYIOT virtual control room

Real-time performance monitoring

Ter uma visão em tempo real dos indicadores de performance da própria máquina significa obter vantagens consideráveis em termos de eficiência produtiva e ciclo de vida do produto.

Com essa consciência, a SMI desenvolveu a SmyIot, uma plataforma capaz de coletar os dados de funcionamento de todas as máquinas instaladas, para fornecer um monitoramento contínuo em tempo real, otimizar custos e intervenções de manutenção e reduzir os tempos de inatividade.

A análise desses dados e sua valorização permitem à SMI oferecer um suporte eficiente ao cliente, graças à simplificação das operações de troubleshooting e à promoção de uma estratégia de manutenção preventiva.

Ao fazer login na plataforma, o cliente pode acessar sua própria central de controle personalizada e visualizar o estado geral da máquina, a situação de detalhamento, o relatório de produção, o histórico de alarmes, o histórico de estados da máquina, a qualidade da alimentação técnica e dos consumos e a telemetria.

Tudo isso se traduz em uma série de benefícios."

Tendo à disposição um dataset completo, que é visualizado tanto pelo cliente quanto pelos técnicos da SMI, pode ser iniciada uma verdadeira sinergia entre as duas partes, estabelecendo de forma conjunta as intervenções a serem aplicadas com o objetivo de otimizar a eficiência produtiva.

O cliente recebe por e-mail relatórios semanais e mensais com os dados relativos à própria máquina. Isso permite o monitoramento dos parâmetros e a comparação dos níveis de performance ao longo do tempo, sem a necessidade de nenhum esforço manual.

O cliente pode visualizar a qualquer momento os parâmetros de funcionamento da máquina instalada. Além disso, tem a possibilidade de acessar o histórico e comparar os indicadores relativos a diferentes períodos de tempo. Isso permite identificar tendências de consumo e identificar os formatos que mais consomem energia.

O cliente pode acessar o histórico de alarmes e dados precisos para a compreensão das criticalidades que impactaram a produção e o desempenho da máquina, realizando eventuais análises de correlação com outros fenômenos, como a presença de condições operacionais ou ambientais não ideais.

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